价值链路：从需求理论到用户价值
我们不止回答「现在什么在涨」，而是回答「下一个需求在哪、什么时候起来、缺口在哪、我该做什么」——并且每个判断都可被事后计分。
五层价值纵贯线
L1 · 理论需求测量 / 预测 / 决策价值，可证伪的学科框架
L2 · 资产榜单数据、领域知识、预测模型、需求观测通道
L3 · 产品趋势雷达 / 预测看板 / 许愿池 / AI 会话
L4 · 用户价值省调研时间、发现缺口、降低立项失败率
L5 · 变现广告 → 订阅 → API/数据 → 知识产品
产品能力与价值
| 功能 | 回答的问题 | 用户价值 | 层级 |
|---|---|---|---|
| 趋势雷达（/） | 现在什么在涨？ | 快速发现热度与机会分类 | 免费 |
| 预测看板（/forecast） | 下一个被 AI 深度改造的领域是谁？ | 立项方向与瓶颈诊断 | 免费 |
| 许愿池（/wishpool） | 我的需求被满足了吗？缺口在哪？ | 需求-供给匹配与缺口发现 | 免费 |
| AI 会话（/chat） | 当前模型状态怎么解读？ | 个性化分析效率 | 免费 |
| Watchlist 推送 / 周报（规划） | 新对象什么时候出生、曲线怎么走？ | 提前量：比市场早一步 | Pro |
| 历史数据导出 / 深度报告（规划） | 趋势与预测的完整证据链？ | 研究与决策素材 | Pro |
为什么可信
- 先注册后计分：每个预测先登记、后由真实事件计分，不事后修改。
- 证据分级：结论标注 S/M/W/X，推测不冒充结论。
- 数据驱动校准：榜单与许愿池数据用于校准模型，而不是复述热度。
- 公开方法论：整套学科文档在 /discipline 开源可查。
数据飞轮
你在许愿池表达的需求 → 成为需求数据 → 校准测量与预测 → 更准的匹配与预测 → 服务更多用户。这是传统榜单站没有的「需求直接观测通道」。