需求统计与预测 DSF · v0.11
discipline/rounds/round-01-foundations.md
📑 本页目录

轮次记录 · Round 1 · 学科基础框架

1. 目标与选题

用户原始意图(要点):

  1. 查看现有文档(已完成:docs/01~08、README、knowledge/、discussions/)。
  2. 搜索目前学术进展(已完成:七支柱 + AI 时代扫描,见 literature/scans/round-01.md)。
  3. 用成熟方法论构建「需求统计与预测」分支学科,全部文档化。
  4. 建立易于迭代、可持续发展的学科框架,支持后续多轮充实理论到实践。

本轮选题不在 backlog 内(backlog 本身是本轮产物),属奠基轮。

2. 背景与相关文献

3. 框架变更(Decision)

# 决策 落点
D1 建立新学科目录 discipline/,与工程代码分离,自成体系 discipline/README.md
D2 学科名定为「需求统计与预测(Demand Statistics & Forecasting, DSF)」;三个支柱:测量/预测/决策价值 01-vision.md
D3 六条公理 A1-A6;A1-A4 定义性、A5-A6 经验命题 02-foundations.md
D4 需求对象分类学 v0.1(8 大类)+ 观测信号谱系(6 级)+ 可预测性四分类 02-foundations.md
D5 方法论地图采用七支柱 + 方法选择决策树;所有方法标注证据等级 03-methods.md
D6 学术结论采用证据分级 S/M/W/X,X 级不得冒充结论 06-evidence.md
D7 迭代协议:轮次 = 主题 + 文献增量 + 框架变更 + 实践产物 + 轮次记录;每 4 轮学科回顾 07-iteration.md
D8 现有 ADDO 模型定位为 Case 0(学科第一个应用实例);harness 纪律升级为学科证据标准 README.md、06-evidence.md
D9 研究 backlog 5 组 18 个问题(RQ-A~E),轮次从 backlog 选题 05-agenda.md

4. 实践产物与结果

5. 评估

6. 未决问题

7. 下一轮建议(Round 2 候选)

  1. 测量理论实操(推荐):RQ-A1/A2/A4 —— 代理登记表实例化(对 Case 0 的榜单信号 + 一个数字尾气信号)、截断校正协议、需求对象分类学细化。
  2. 概率预测方法库:RQ-C1/C2 —— 建立 DSF 默认分布交付规范 + conformal 工程化清单。
  3. DSF-Bench 基准草案:RQ-D2 —— 收集 2-3 个真实需求数据集,跑统计基线 + 组合 + 时序基础模型对比(首个代码产物)。

8. 版本号与 changelog