方法支柱 2 · 时间序列与计量

所属：方法论地图 03-methods.md · 文献：L-TS-01~10

成熟方法

• ETS、ARIMA/ARIMAX、动态回归
• 状态空间 / 卡尔曼（BSTS）
• 面板与横截面学习
• nowcasting / MIDAS（混频）
• 间歇需求（Croston / SBA）
• 扩散模型（Bass）
• 干预分析、结构变化检测（CUSUM、BOCPD）

关键证据

• Box & Jenkins 1970 [S]；Hyndman & Athanasopoulos FPP3 [S]； Makridakis & Hibon 2000（M3）[S]；Syntetos & Boylan 2005（间歇需求）[S]； Giannone et al. 2008（nowcasting）[S]；Bass 1969（扩散）[S]； Syntetos et al. 2016（理论与实践鸿沟）[S]。

适用条件

• 有结构、有历史的需求序列；间歇需求必须用专门方法。

局限

• 对机制突变（能力跃迁）反应慢；需要结构变化检测补充。

AI 时代变化

• 基础模型零样本成为新基线；统计方法在小样本与可解释性上仍占优（M4 证据）。

与 DSF 的关系

• 学科默认：统计基线（ETS/naive）是 DSF-Bench 的必选项（见 ../benchmarks/dsf-bench.md）。